超短期の値動きはカオス的に見えますが、自己相関（似た動きが続きやすい性質）や非対称性（上方向と下方向で出方が偏る性質）が、うっすらと埋まっています。クオンツのα戦略は、これらの微小な偏りを大量の試行で抽出し、統計的に再現しやすい条件へ落とし込む営みです。

微小な自己相関・時間的持続・非対称性 が潜みます。

■ 微小自己相関
同方向の変化が短く続きやすい、または反対方向に反応しやすいわずかな傾向。

■ 非対称性（Asymmetry）
上方向と下方向で、反応速度・持続性・変動幅が異なること。

■ 構造的ゆらぎ
分布の歪度や尖度が短い時間窓で変化し、その変化が次の変動へ条件づけとなる場合。

こうした現象を、因果関係を即断せずに “観測可能な偏差” として扱い、
その再現性を統計的に検証する営みを、本サイトではα構造分析と呼びます。
私たちは、微小な相場の動きを特徴量化し、膨大な条件セットを機械的に生成→トーナメント方式で競わせ、生き残ったものだけを期待値で合成します。さらに、「効かない」ことの証明（反証）も同時に走らせ、たまたま当たった条件を削ぎ落とします。ここにあるのは、都合の良い物語ではなく、疑うところから始める科学的な態度です。

また、モデルの有効性を検証するだけでなく、「仮定したモデルが機能しない」ことを証明する視点も取り入れ、選択された分布関数やパラメータの適合性を厳格に検証するプロセスも実装しています。

このような手法は、1990年代の金融モデリングの黎明期に登場した「ブラックボックスモデリング」の発展系といえます。
※補足：「ブラックボックスモデリング」という言葉自体は今日やや陳腐化している面もありますが、本稿ではあえてその原義――因果構造を明示せずとも、予測の有効性を確率的・統計的に担保する手法――を尊重し、使用しています。

見えないものは、見える形に。私たちの分析で中核になるのは、Pulse（位相の構造）とMomentum（推進力）という二つの予測曲線です。どちらも、従来の移動平均や単純なモメンタムでは拾いきれない微小な歪みを、直観的に把握するための装置です。

Pulse：相場を「一周の位相」で並べ替えて“片寄り”を測る

時刻のままでは整列しないパターンも、位相（フェーズ）で並べ直すと見えやすくなります。短い区間を“1周のサイクル”になぞらえ、位相同期で再配置すると、次のような量が素直に読み取れます。

• 滞在時間の偏り（基準価格より上と下に“どれだけ長くいたか”）
• 面積の偏り（上側・下側の積み重ねの大きさ）
• 累積変動の差（上げ方向と下げ方向の合計差）
• トレンド線からの重心のズレ（上下どちらに重心が寄っているか）

ある短い区間をサイン波1周になぞらえ、時間ではなく位相で価格列を並べ替えると、どちら側に長く滞在したか、どちら側に面積（積分量）が多いか、トレンド線からの乖離の重心はどこかといった構造的バイアスが浮かび上がります。

例えば、短い区間をサイン波1周期に写像し、各瞬間の価格を位相に沿って再配置すると、

• 上下に滞在した“時間比”
• 上下方向の“積分量（面積）”
• 上下方向の“累積的な偏り”
• トレンド軸からの“重心のズレ”

といった構造が自然に浮かびます。

Pulse Chart はこの 位相整合によるバイアス検出 を可視化したもので、
Bias Framework 量が内部で一貫して算出されています。

Bias Framework は、Pulse Chart を構成する主要な静的分析レイヤーであり、短期市場に潜む 空間的・時間的な偏在（bias） を抽出することを目的としています。価格列を位相で再配置する Pulse の性質を活かし、推移量・滞在時間・分布重心といった“積分的特徴量”を計測することで、表面的な揺らぎの奥にある 構造的な基調（underlying structure） を明らかにします。

• FLEX（Flow-Level Exposure）：価格推移の積分的偏在
• IMB（Integrated Market Bias）：累積変動の上下比
• HBR（Horizontal Bias Ratio）：滞在時間の上下比
• PGR（Price Gravity Ratio）：重心の位置（上／下）

Momentum：どちらに、どれだけ押しているか／どこで息切れするか

もう一本はMomentum Vector Chart。

• 現在どちら向きにどれだけ力が傾いているか
• 力が途切れやすい“天井”“床”はどこか
• 力が逆向きに再配置されつつあるか

といった量を、期待値的に近似したものです。このMomentum読みに厚みを与えるため、補助として用いる Force Framework を要素として取り入れています。

Force Framework は、Vector Chart を支える動的レイヤーであり、短期市場に現れる 推進力・慣性・反転兆候・収束力 といった時間的ダイナミクスをベクトルとして扱う分析体系です。価格変動の“方向×速度”という運動量的特徴に、非対称な感応性や領域収束といった構造を重ね合わせ、
静的バイアスとは異なる 瞬間的なエネルギー配置（dynamic configuration） を捉えます。

• FLASH：感応の時差非対称（Front-Late Asymmetry）
• Box Index：レンジへの収束性
• Inertia Factor：推進力の持続性（慣性）
• RMI（Reversal Momentum Index）：逆向き勢いの立ち上がり

FLASH：感応の時差非対称（Front-Late Asymmetry）

Box Index：レンジへの収束性

Inertia Factor：推進力の持続性（慣性）

RMI（Reversal Momentum Index）：逆向き勢いの立ち上がり

FLASHは指標やニュースの“効き方”の非対称、Box Indexはレンジへの収束、Reversal Momentum Indexは逆向きの勢いの立ち上がり、Inertia Factorは同方向の慣性（段上げ・段落ちの出やすさ）を示します。Force Framework は、Pulse（構造）とは補完関係にあり、複雑系としての短期市場における 運動の質（quality of motion） を理解するための基盤となります。

—— マイクロ構造の多層リズムを読み解く統合フレーム

AlgoTone Analysis は、短期市場のマイクロ構造が刻む 振幅・周期・反応のテンポ といった“痕跡的リズム”を手がかりに、高頻度アルゴリズムの振る舞いを 構造パターンとして再構成する ための多層解析フレームです。
異なる時間密度における波形の質感やリズム配置を 19 種類の Tone（型） に分類し、それを支える Flags（即時シグナル）, Meters（計測量）, Scales & Units（尺度） の三層の情報装置と統合して解釈します。

• Layer 1：AlgoFlags（警報レイヤー）
  潜在的なイベント性や異常性を 0–3段階で提示し、
  マイクロ構造の“どこに注意が集まっているか”を即時に把握するための構造指標群。
• Layer 2：AlgoMeters（計測レイヤー）
  歩み値のテンポ、板の入替頻度、提示テンポ、厚みの偏りなど、
  マイクロ構造の 状態量（state variables） を定量的に測定する計器群。
• Layer 3：Scales & Units（尺度レイヤー）
  スプレッド幅や瞬間的段差の大きさなど、
  市場の“絶対的な力学単位”を示す尺度として機能し、
  上位レイヤーの tone/flag を物理量として読み替えるための地図を提供します。

AlgoTone Analysis は、マイクロ構造を 音響的・位相的・構造的に可視化する市場リズムの言語体系であり、
複雑系的短期市場における「どの層が、どの強度で、どのテンポで変化しているか」を読み解くための
統合的枠組みです。

lgoFlag は、市場マイクロ構造における 瞬時的イベント性・異常性・状態転換 を、5 つの観点で 0–3 段階の信号として提示する 即時判定レイヤー です。
Auction（決まりやすさ）、Spread（薄氷性）、Sweep（連続性）、
Flow（提示テンポ）、IceWall（同値復活の粘着）といった
ミクロな状態変数を統合的にモニタリングし、Tone が描き出す“質的パターン”に対して、“現在どの領域で注意度が高まっているか”を補足します。
AlgoFlag は音色（Tone）と異なり、変化を即時に反映する反応系の指標であり、複雑系的市場における 状態相変化の兆候（micro-state transition） を検出する役割を担います。

■ 💎 Auction（潮目）

“決まりやすさ”の変化。約定が連続しやすくなる局面を定点計測。

■ 🧊 Spread（薄氷）

スプレッドの拡縮と板厚の偏りから、
“滑りやすさ”の変化を捉える。

■ 🌊 Sweep（渦潮）

連続的な貫通が生じる局面を測定。
ベクトル的な推進力の再配置が観測できる。

■ 💧 Flow（滴律）

提示テンポ（終秒・刻み）の変化から、“内部リズム”を抽出する。

■ ❄️ IceWall（氷壁）

同値復活の強さなど、板の粘性（Viscosity）を可視化する。

これらは、流動性・粘度・テンポ・非対称性 といった複雑系の局所構造を捉えるための 即時判定指標です。

AlgoFrag は AlgoTone と補完的に働き、Tone が「リズム構造の分類」、
Frag は「局所的状態のスナップショット」という関係になります。