🌟 Φ フォース・フレームワーク(Force Framework)

市場に内在する動的な力や感応性を可視化する指標群
分超短期間(15分~120分)の市場のバイアス(偏り)を定量的に分析し、トレンドの転換点や継続力、価格変動の潜在エネルギーを捉えることで、動き出す「兆し」や「勢い」を浮き彫りにします。
📶FLASH Front-Late Asymmetric Sensitivity Highlight:インパクト発生のタイミング特性
📶Box Index:レンジ相場への収束傾向を測る
📶Inertia Factor:同方向への持続的な推進力(慣性)を測る
📶Reversal Momentum Index:突発的な逆モメンタムの兆候を予測
Φ フォース・フレームワーク(Force Framework)
🔗 FLASH(Front-Late Asymmetric Sensitivity Highlight):感応時差非対称指標
過去の価格変化率と遅延時間の自己相関を計算し、市場の「遅延・加速増加係数」を導出します。
✅ 計算方法:
✅ 特徴:
方向が変わるゼロ交差地点(Phase Shift Time(PST)を前後に分けて矢印で表示しています。
✅ FLASHの限界:
- 前半と後半の意味づけ(例:市場オープンの影響、ニュース前後など)を誤解すると解釈が逆転し得る
- 上下どちらにも明確に動かないレンジ相場では、スコアが0付近に留まりやすく、他指標との併用が望ましい
🔗 Inertia(Directional Inertia Index): 方向性慣性指標
市場の慣性、硬直性を測る
DIIは市場が一方向に動き続ける力(慣性)を測る指標です。トレンドの継続性や安定性を数値化し、トレンドがどの程度持続するかを分析する際の参考になります。
✅ 計算方法:
Inertia=∑(上方向偏差)−∑(下方向偏差)
✅ 特徴:
- 「どれだけ逆行せずに動いたか」に焦点
- +符号は上昇方向、-符号は下落方向
- 大きく動いても逆行が多ければスコアは低くなる「勢いと一貫性」のバランスを評価
✅ Inertiaの限界:
- 1回の強い一方向スイングが全体を支配しやすいなど、反転やノイズ混入時は誤検出の可能性あり
- 極端に小さいボラティリティでは数値が不安定化(除算エラーや過大評価)
🔗 BOX ( Box Oscillation Index): ボックス振幅指数
一瞬の収束ではなくどれだけ一定の上下運動を繰り返したか、市場の「ボックス性(保ち合い・膠着)」を測る
✅ 計算方法: 値動き移動ラインの総計 × 移動幅分布の濃度(正規化済)
- 上昇側nodes:
- 最高値到達点(High Arrival Point)
- 最高値離脱点(High Departure Point)
- 最大瞬間高値点(Peak Instantaneous High)
- 下降側nodes:
4. 最安値到達点(Low Arrival Point)
5. 最安値離脱点(Low Departure Point)
6. 最大瞬間安値点(Peak Instantaneous Low)
edge =ノード間を結ぶ変動の軌跡:High Arrival → Peak → Departure など。エッジはそれぞれに方向と長さを持ちます
✅ 特徴:
- W型値動き(保ち合い)を定量化
- レポートでは他指標と連携して◢ ◥(ペナント)■(ボックス)▬(横ばい)などの図形で表現
✅ BOXの限界:
- 幅や変動基準の設定で結果が変わる。閾値設定でのバックテスト要
- 移動幅(Edge)の計算が今のところ6個のノード間でしか得られない。
🔗 REVERSE(RPI-Recoil Potential Index): 反動潜在力指数
「見えざるリスク」を数値化する新指標
市場がトレンドと逆方向に大きく動く確率を数値化 したもので、短期市場の急激な変動に対応するために開発された指標です。
✅ 計算方法:
- DD:Reversal Depth(逆方向への押し・引きの深さ)x SSS:Snap Sharpness(反転の鋭さ・戻り速度)x Direction Sign(+ or -)
✅ 特徴:
- 瞬間的な転換よりも、「逆方向に耐えた時間+そこからの回帰速度」が本質
- 浅い戻り・小さな谷ではスコアが出ず、強い張力と急反発の時に顕在化
✅ REVERSEの限界:
- 今後反転しそうな動きにスコアをつけるため、実際の値動きと逆になることが多い(※本質的には兆候指標なので)
- 偽の谷(Fake Reversal)をカウントしてしまう可能性。