FLASH（Sparking） は、ある一定の観測期間を 前半（Front） と 後半（Late） に分け、その期間内に生じた 価格変動への“感応量（Sensitivity）”が、時間方向にどのように分布していたか を計測するための指標です。

１. 特徴（Characteristics）

前半と後半のどちらに反応が偏ったかを指標化し、期間中の「変動の時間構造」を観察するための定性的な枠組み を提供します。価格がどの方向へ動いたかではなく、いつ反応が集中したのか に着目する点が特徴です。

例：前半側に大きく偏っていた場合 → 観測期間の序盤で相対的に反応量が多かったことを示す。
例：後半側に偏っていた場合 → 終盤で感応量が増加したことを示す。

レポートでは数値ではなく、価格帯ごとに↗↘、→↗、→→など矢印の組み合わせ表示されます。

２. 計算方法（Methodology）

FLASH は次の式で表される 非対称性指標 です。ここでいう「感応量」とは、

• 価格変動の大きさ
• その変化が生じた速度
• 板密度や流動性の変化による反応度

などを組み合わせた 統合的な変動反応量 を意味します。

FLASH= (S early​−S late) / (S early + S late)

• Sₑₐᵣₗᵧ：観測期間前半の変動感応の総和
• Sₗₐₜₑ：観測期間後半の変動感応の総和

計算結果は

• +1 に近い：前半に反応が集中
• −1 に近い：後半に反応が集中
• 0 付近：均等分布

という非対称性の程度を示します。

※注意：
この数式は一般化された形であり、実際の算定には

• 時間重み
• 板厚変動
• ティック密度
• 微分的変動量
  など複数の要素が加わる構造となっています。

3. 利用方法（応用例）

a. 他の変動イベントとの前後関係の分析

FLASH は次のような構造イベントと併用すると、“どのタイミングで変化が生じたのか” を確認できます。

• ⚡Spike 出現時 (レポート内）
• 🍵Box の圧縮タイミング(レポート内）
• 🌊Sweep が観察される前後　(サイト内データ、直前目視観察）
• 🧊IceWall（板厚）の変化　(サイト内データ、直前目視観察）

例）Spike 前に後半集中が増えていた → “遅延側に反応が蓄積した構造” があった
例）Box 脱出直後に前半偏りが続いていた → “初期反応がまとまりやすい構造” があった

※いずれも市場の将来を示すものではなく、観測値の構造的分析 に留まるものです。

b. 圧縮・拡散の変化点観察

BoxIndex（🍵）が高い期間でも、FLASH が時間的に大きく振れることがあるため：

• 「静的構造の中に局所的な揺らぎが入った」
• 「密度分布が急に偏った」

といった 構造変化点の分析 に利用できます。

FLASH は方向性や将来の値動きの判断材料ではなく、「期間中にどのような時間構造が現れていたか」を観察するための分析ツール として利用できます。

c. アルゴトーン（波形構造）との関係

トーン × FLASH	内容（詳細解説）
① Flash-Tone（💫 鋭閃） × FLASH（🍾）	● 一瞬の“閃き”がどの時点に偏ったかを読む組み合わせ Flash-Tone（💫）は、超短波長・高周波の瞬間スパイクが特徴。 そのため、「閃きが前半に集中したか、後半にずれ込んだか」は、波形よりも “発火の位置” を示す FLASH の方が鮮明に出る。 • Early 偏り → 初動が速い閃光が前半で発火 • Late 偏り → 一呼吸置いてから集団反応がまとまる構造 結果として、波形だけでは見えにくい： — 初動の遅れ — 二段階目の点火 などの “時間的クセ” が浮き彫りになる。 Flash-Tone × FLASH は、秒〜分単位の点火タイミング構造を精密に読む最適組み合わせ。
② Spike-Tone（⚡ 跳牙） × FLASH（🍾）	● スパイクの“前後どちら側”に反応が寄っていたかが見える Spike-Tone（⚡）は、薄板の貫通・瞬間噴火／瞬間収縮が核。 これを FLASH で読むと： • Early 偏り → スパイク直前の反応蓄積（準備型） • Late 偏り → スパイク後に反応が集中（後発型） つまり FLASH は、「火山口の前後どちら側に圧力が溜まっていたか」を記述する 時間格子として働く。 スパイクは形が似ていても： — 事前に微細動作が溜まる“準備型” — 衝突後に反応が噴き上がる“後発型” と 時間構造が別物になるため、FLASH の Early/Late は決定的に重要。
③ Step-Tone（🌓 / 🌗 階積・階落） × FLASH（🍾）	● “段差の直前”の時系列癖を抽出しやすい Step-Tone（🌓/🌗）は： 静止 → 小ジャンプ → 静止 → 大ジャンプ という段積み構造。 段差の直前に「どれくらい反応の溜めがあったか」は、波形だけでは判別困難。ここで FLASH が効く。 • ジャンプ前の Early 偏り → 踏み切りが前半で準備されている • 後半に段差が寄る → Late 偏りが膨張 • 一段差目と二段差目で FLASH を比較 → どこが強調された局面かが浮く つまり FLASH は、Step-Tone の “踏み切り位置（accumulation point）”を可視化する時間レイヤーとして機能。

d. アルゴフラグと FLASH の関係性 —

AlgoFrag（ミクロ現象）	アイコン	市場現象（定義）	FLASH（🍾）との関係	実務的ポイント（目視補助）
Auction（気配の偏向）	💎	寄り・再開・引け前などで気配が一方向に寄る	Auction 直前に Early 偏りが出やすい。Late 偏りのまま滑り込むケースは、気配板の後追い反応が多い。	寄り付き前の「準備された閃き」＝Early集中を検知しやすい。引け前は Late 偏りが強い場合、Auction側の気配と干渉しやすい。
Spread（見かけ幅の変動）	🧊	スプレッドが広がる／狭まるミクロ板変動	Spread 拡大は Late 偏り（反応遅延）が生じやすい。縮小局面では Early側に反応が偏るケースも。	スプレッドの変化は「閃く対象」が消えた時間差として FLASH に乗りやすい。特に Bid/Ask の片側消失→後追い反応は Late 偏りに反映。
🌊Sweep（段抜け・連続貫通）	🌊	一方向に貫通する連続ヒット	Sweep 前に Early 偏りの “溜め” が出ることが多い。逆に「何もなく突然走る」タイプは Late 偏りが一気に増える。	薄い側に向けてスイッチングする直前の微細反応は FLASH の Early 偏りに顕著。AlgoTone⚡Spikeとの複合で特に強く出る。
Flow（刻みテンポの速さ）	💧	約定の小片が等テンポで供給される現象	Flow が整うと FLASH は「Early→Late」の切れ目がクリアになりやすい。刻みが乱れると両方が弱い小振れ型に。	安定した Flow 下では FLASH が最も精度よく効く。乱流系（Spike/Storm）では Flow が崩れ、FLASH が “散る”傾向に。
IceWall（氷壁：同値復活）	❄️	食われても即座に同値が復活する粘着現象	IceWall 優勢側では FLASH の Early 偏りが維持されやすい。逆に壁が割れる直前は Late 偏りへの急転換が生じやすい。	IceWall の粘りが強いと閃きが「跳ね返される」ため、FLASH は序盤に反応が偏る。剥がれた瞬間の Late シフトは最も分かりやすい転換。

4. 限界（Limitations）

FLASH には以下のような制約があります。

■ 4-1. 完全静止状態では情報量が少ない

変動の無い期間では Sₑₐᵣₗᵧ ≒ Sₗₐₜₑ ≒ 小となり、値が 0 に近づきます。

■ 4-2. 観測期間の長さに依存する

前後半の切り分け方により、指標値が変化します。

■ 4-3. 方向性の情報を含まない

FLASH 単体では上昇/下降の判断はできず、
あくまで 時間構造の非対称性を観察するための指標 です。

■ 4-4. 一撃の大規模イベント（🌊Sweep）には鈍感となる

急激で単発のイベントは Sₑₐᵣₗᵧ または Sₗₐₜₑ のどちらかに偏りますが、高速で終わるため「継続的な偏り」を示さないこともあります。

Inertia（🍵）は、観測期間において 一方向の推進力（慣性）がどれだけ持続したか を定量化する指標です。急変を捉える FLASH に対し、Inertia は “どれだけ続いたか” に焦点を当てた 持続構造の分析指標 です。

１. 特徴（Characteristics）

Inertia は、価格が一定方向に動き続けた“持続時間”や“持続強度”をまとめ、観測期間における 方向性の連続性（Directional Persistence） を定性的に把握する枠組みを提供します。

• 上昇方向に長く続いた → 正の慣性
• 下落方向に長く続いた → 負の慣性
• 小刻みに転換 → 慣性が弱い（0 付近）

「Start→End の“軸”に対して、上下どちらに積極的に動いたか（累積変動量）」

２. 計算方法（Methodology）

Inertia は次の一般化式で表される “方向持続指標” です。

Inertia = (D_plus − D_minus) / (D_plus + D_minus)

• D₊：観測期間中の「正方向の持続量」の総和
  （正方向ティック数 × 滞在長 × 流動性重み などの統合量）
• D₋：観測期間中の「負方向の持続量」の総和
  （負方向ティック数 × 滞在長 × 流動性重み などの統合量）

判定

• +1 に近い → 上方向の慣性が非常に強い
• −1 に近い → 下方向の慣性が非常に強い
• 0 付近 → 双方向の混在・方向性が持続しない

※ この式はホームページ用の「簡略表現」であり、実際には
　ティック密度・板厚変動・速度微分・加速要素など複数因子を重ねた複合スコアです。

レポートでは数値ではなく、価格帯ごとに↗、↗、→など矢印ので表示されます。

3. 利用方法（応用例）

a. 推進力の変化点の把握

Inertia が強いほど「ひとつの方向に沿いやすい構造」があったことを示します。

• +側で高い → 上方向に持続した時間帯が長い
• −側で高い → 下方向に持続した時間帯が長い

Inertia の転換点は、加速度（Momentum）ではなく“連続性の崩壊” を示すため、FLASH や RPI とは別の分析軸を提供します。

b. 短期構造の“引きずり”を検知

たとえば以下のような現象と併用すると有効です。

• ⚡ Spike の後、推進がしばらく続いた
• 🫖 RPI（反転潜在力）が高まる前、Inertia が急に弱まった
• 🧋Box 収束から拡散に変わる地点で Inertia が急低下

Inertia は、方向性が続いた“構造的背景” を観察する指標です。将来の方向を示すものではありません。

c. アルゴトーン（波形構造）との関係

トーン種別	波形特徴	Inertia（🍵）との関係	実務的ポイント
Trend-Tone（↗ / ↘）直線伸長型	一方向にゆっくり伸びる	Inertia が最も強く反応。 緩やかでも「続く」動きが Inertia に蓄積。	トーンと Inertia の相性が最も強い。継続区間の長さを読み取りやすい。
Step-Tone（🌓/🌗）階段型	段差＋静止の組み合わせ	“静止→ジャンプ” の反復で Inertia が区間ごとに分断される。 段差の手前で Inertia の弱化・消散が起こりやすい。	階段の1段ごとの「持続崩壊点」を読むのに有効。
Spike-Tone（⚡）瞬間噴火型	単発で急反応	ほぼ持続がないため Inertia は弱い傾向。 ただしスパイク後の「余熱維持」で Inertia が立ち上がる場合も。	スパイクの“後処理”としての継続性を評価する用途

d. アルゴフラグと FLASH の関係性 —

AlgoFrag	アイコン	市場現象（定義）	Inertia（🍵）との関係	実務的観察ポイント
Auction（気配偏向）	💎	寄り・再開・引け直前で気配が一方向に寄る	Auction 後は Inertia が強く出やすい（方向固定の時間が短期で続くため）。	寄り直後に Inertia が急上昇 → 開場の方向性がしばらく維持された構造を示す。
Spread（見かけ幅変動）	🧊	スプレッドの急拡大／縮小	スプレッド拡大中は持続力が断続し Inertia が低下しがち。	薄い片側だけ連続で食われると Inertia が急騰するケースあり。
Sweep（段抜け連続貫通）	🌊	一方向への連続ヒット	Sweep 後は“連続方向”が明確になるため Inertia が強く出ることが多い。	一連の貫通後、Inertia の崩壊点が早いか遅いかで市場構造が異なる。
Flow（刻み提示テンポ）	💧	小さな約定が等間隔で出続ける	Flow が整うほど “持続性” が安定 → Inertia が読みやすい。	Flow の乱れ＝Inertia 崩壊点となり、方向性の維持が消える。
IceWall（同値復活）	❄️	叩かれても即復活する壁	IceWall による跳ね返りで Inertia は弱まりやすい。壁が割れた瞬間に Inertia が急転換。	壁突破後に Inertia が急上昇すると、推進力がしばらく持続する構造が見える。

4. 限界（Limitations）

Inertia には以下のような制約があります。

■ 4-1. 一撃イベントに依存しない

FLASH と異なり、単発の大変動では強く反応しません。

■ 4-2. 非常に短い観測期間では判別しにくい

持続力が必要なため、短期では 0 付近が多くなります。

■ 4-3. 方向性の“強さ”は分かるが“原因”までは分からない

Inertia は構造分析であり、将来予測の材料にはなりません。

■ 4-4. 板厚変動・流動性低下の影響を受ける

持続時間の計測が歪むため、実務では Flow/Depth を併用する必要があります。

本サイトに記載された定義・数式は、現時点のバージョンを示すものであり、将来のパフォーマンスや有効性を保証するものではありません。仕様は予告なく変更される場合があります。

Box Index（🧋）は、観測期間中における 往復運動（Oscillation）の回数 × 振幅（幅） に基づいて、市場が 箱型（ボックス）構造へどれだけ強く収束していたか を測る指標です。

レンジ相場では短期アルゴの約定が集中し、細かい震えや反復パターンが特徴的に表れます。

１. 特徴（Characteristics）

Box Index 🧋 の特徴は以下の3点です：

① 繰り返し（反復）の強さを測る

・小さなチラつきは除外し、一定幅を持って何度も往復する動きを拾う
・“箱に閉じ込められている” かどうかを示す指標

② トレンド・加速度よりも「形の繰り返し」を測る

FLASH🍾・Inertia🍵・RPI🫖 が“力学（ダイナミクス）を扱うのに対して、BOX🧋は 反復パターン（モジュレーション） を扱う指標です。

③ 方向性を判断しない“中立系指標”

上昇・下降は一切問わず、往復の仕方が似ている（箱の枠内で動いている）かどうかのみを評価します。

④ AlgoTone の「Box-Tone（瞬律）」と相性が極めて良い

BOX が高くなると、トーン分類ではシャープ型② Pulse-Tone 💓および、ウェーブ型の🔴Box-Tone（瞬律）、⑧ Sine-Tone 🟢、⑪ Beat-Tone ⚔️の箇所で出現しやすいです。

２. 計算方法（Methodology）公開可能な簡略式

BOX の基本式（簡略形式）は次の通りです：

BoxIndex = Σ（Oscillation_幅 × Oscillation_回数） / NormalizeFactor

• ある程度の幅を超える上下運動（往復）を数える
• 往復ごとに “幅（span）” を取得
• 回数 × 幅 を合成し、期間で正規化
• トレンド中の中間休止を誤認しないようにボラティリティを考慮

スコアの解釈（実際のレポートに一致）

・0 〜 6 程度の範囲
・高いほど “箱に閉じ込められた” 度合いが強い

BOX スコア	市場状態
0〜1	一方向・突破型（トレンド寄り）
2〜3	緩い往復（準ボックス）
4〜5	強い保ち合い（定常レンジ）
6 以上	超膠着（Rare）※レポートでは「█」「▬」に対応

※ 実際には、振れ幅の最小閾値・スイング検出・ノイズ除去などを加えています。

レポートでは数値ではなく、
IF(AND(box>6,inertia>-0.25,inertia<0.25,absgap>200),"█",
IF(AND(box>4,inertia>-0.25,inertia<0.25,absgap>100),"▬",
IF(AND(box>3,accel>5, integral>3),"◤",
IF(AND(box>3,dealy<5, integral>3),"◢",
IF(AND(box>3,dealy<-5, integral<-3),"◥",
IF(AND(box>3,accel>-5, integral<-3),"◣",
IF(AND(box<=3,inertia<0.2,inertia>-0.2),"→",
"")
のように、inerita, integral, box, accel,delayを使い、上下の方向性やペナント形状を表しています。

3. 利用方法（応用例）

BOX Index（🧋）は、価格が一定範囲にとどまりながら往復を繰り返す「箱構造（レンジ構造）」の濃度を測るための指標であり、単独で方向性を判断しない中立系の定量ツールです。このため、他の力学系指標（FLASH🍾、Inertia🍵、RPI🫖、PGR🥝）と併用することで、市場の短期構造をより立体的に観察します。

以下では、BOX の具体的な利用場面を４つの観点から整理します。

a. 構造的な「圧縮区間」の抽出（短期レンジの特定）

市場が一方向へ進みにくく、「値幅はあるが方向は出ない」状態（＝レンジ内の往復）
が続くと BOX Index は上昇します。この特徴から、以下のような“圧縮局面”を観察します：

• 高値・安値に張り付きながら反転を繰り返している状態
• 成行・指値が均衡し、値がどちらにも抜けにくい時間帯
• 約定テンポが一定で、細かい往復が続く構造（Flow💧整合時）

実務的な使い方（中立的）

ブレイク直前に往復回数が増えるケースを観察（ただし予測ではない）

「波形が収束してきたか」を確認するための圧縮スキャナーとして利用

b. 他指標との補完

BOX🧋は“形の繰り返し（構造）”を測り、FLASH🍾・Inertia🍵・PGR🥝は“力学（ダイナミクス）”を扱います。それぞれの役割が異なるため、併用すると市場の構造が整理されます。

● BOX 🧋 × FLASH 🍾

• FLASH が 前半/後半どちらに反応が偏っていたか を示す
• BOX が 往復の濃度 を示す
  → 「どの局面で圧縮が強かったか」を時間方向に分けて観察できる

● BOX 🧋 × Inertia 🍵

• Inertia がほぼ 0 に近く、
• BOX が高い状態は、
  → 方向性のない圧縮（純粋なボックス）

● BOX 🧋 × RPI🫖

• RPI が高い＝反転ポテンシャル（Recoil）が大きい区間
• BOX が高い＝レンジ的圧縮が続く→ 圧縮と反動圧の共存状態 を観察できる（方向性の判断ではなく、構造的特徴の確認）

● BOX 🧋 × PGR 🥝

BOX が高い：レンジ構造→ 開始〜終了までの“形としての均衡” の把握

PGR が 0 に近い：基準線（start→end直線）に対して均衡

c. アルゴトーン（波形構造）との照合

BOX は波形分類（AlgoTone）の🔴 Box-Tone / 🟢 Sine-Tone / ⚔️ Beat-Tone などのスィング型トーンおよび 💓 Pulse-Toneと特に相性が良く、「どのタイプの揺らぎに該当したか」をチェックする際に役立ちます。

• 🟢Sine → 周期的な反復
• ⚔️Beat → 連打型の短周期反転
• 🔴Box → 完全なレンジ
• 💓Pulse → 狭いレンジ内で急速反応

c. アルゴトーン（波形構造）との関係

d. アルゴトーン（波形構造）との関係（表）

トーン（AlgoTone）	特徴（波形構造）	BOX Index 🧋との関係
🔴 Box-Tone（瞬律）	狭い幅に閉じ込められた往復波形。上下の反転が一定テンポで出現。	最もBOXとの相性が強い。往復回数×振幅が継続的に増え、高スコアになりやすい。
🟢 Sine-Tone（揺律）	なめらかで周期的な反転。上下対称に近い正弦波パターン。	周期反転が明瞭で、BOX の“反復密度”を押し上げる。滑らかに上昇しやすい。
⚔️ Beat-Tone（拍律）	細かい反転が連続し、「拍」のような短い波が続く。	反転回数が多いため、BOX の回数成分に寄与。細かく揺れるレンジ環境で高く出やすい。
💓 Pulse-Tone（脈動）	小刻み・小振幅の高速反応。短いテンポの連打。	振幅は小さいが回転数が多く BOX の“小刻み往復”成分を増加させる。

d. アルゴフラグ（AlgoFrags）と BOX の関係性

AlgoFrag	市場現象（定義）	BOX Index 🧋への影響	実務的ポイント
💎 Auction	寄り・再開・引け前の気配集中で値が動きにくい	動きが止まり往復が増え BOX 上昇	寄り前の揉み合いゾーンで BOX が上がりやすい
🧊 Spread	スプレッドの拡大・縮小	縮小時は張り付き → BOX 上昇。拡大時も壁形成で往復増のケースあり	スプレッド急変は“箱の枠”を形成しやすい
🌊 Sweep	一方向の連続貫通	直前のためで往復が発生 → BOX ↗。直後はトレンド化で BOX ↘	Sweep 直前の BOX 上昇は典型的な「圧縮→解放」構造
💧 Flow	等テンポの細分約定（テンポ）	Flow が整うと一定の往復が続き BOX 上昇	Flow 安定は BOX の形を長時間維持させる
❄️ IceWall	食われても同値復活する粘着（氷壁）	壁の前後で細かい反転が多発 → BOX 高騰	IceWall の粘着は“小さな箱”の生成そのもの

4. 限界（Limitations）

BOXには以下のような制約があります。

■ 4-1. 閾値（ε, δ）の選定に強く依存する

BOX は「どこまでが往復か」「どこまでが極値か」を決める閾値次第で数値が大きく変動する。市場特性・時間足・ボラティリティによって最適幅が異なるため、汎用的な設定が存在しない。

■ 4-2. ブレイクアウトの瞬間は検出できない

BOX は“収束の濃さ”を測る指標であり、「いつ抜けるか」「どちらへ抜けるか」は判定しない。急変の判断は FLASH（時間非対称）や RPI（反動圧）で補完が必要。

■ 4-3. ロジックが難しい！！

極値継続の判断、微小ノイズの除外、反復の定義、閾値の最適化など、単純な計算では誤検知が多発するため、実務レベルではロジックの精緻化が必須。

本サイトに記載された定義・数式は、現時点のバージョンを示すものであり、将来のパフォーマンスや有効性を保証するものではありません。仕様は予告なく変更される場合があります。

🫖 RPI（Recoil Potential Index） は、
すでに進行しているトレンドに対して「どれだけ強い逆方向の張力が溜まっているか」を数値化 する指標です。

• 直前トレンドと逆向きに動いた 揺れの深さ（Depth）
• そこから元の方向へ戻ろうとする 張力・戻り速度（Snap）
• その市場が本来的に持つ 超短期の揺れやすさ（予測ボラティリティ）

を掛け合わせることで、

「この価格帯には、どの程度の 反動ポテンシャル（recoil） が潜んでいるか」

を 1分〜10分〜1時間前後のスケールで評価します。

レポート上では、📊 Current Metrics の一つとしてΦForce Framework の仲間（🍾FLASH / 🍵Inertia / 🧋Box）と並び、数値レンジはだいたい -1〜+1になります。

１. 特徴（Characteristics）

Box Index 🧋 の特徴は以下の3点です：

1-1. 「トレンドの背後に潜む逆張りエネルギー」を見る

🫐FLEX や 🍵Inertia が順方向に伸びていても、🫖RPI が同時に高まっているときは、逆方向に深く押し込まれた後、素早く戻された U 字／V 字構造が隠れている可能性があります。これは、チャート表面では見えにくい 「見えざる反動リスク」 を定性的に示します。

1-2. U 字の「深さ × 張力 × 予測ボラ」の複合スコア

• 深く逆方向に潜る（押し・戻りの深さ）
• 短時間で戻る（Snap の鋭さ）
• もともとボラが高い市場（伸びしろ）

が揃ったときに、一時的に大きく跳ねる 指標です。

逆に、「深くえぐってから一気に戻す」局面では、🫖RPI ↗ が目立つことが多い、というイメージです。浅い押し目や、ダラダラ戻すだけの動きでは RPI は立ち上がりにくい。

1-3. 超短期スケール（1分後〜10分後〜1時間）に特化

RPI は、日足のような長期トレンドではなく、msec〜秒〜分ベースで変化する HFT 由来のひずみ を意識した設計です。逆方向への揺らぎが一瞬だけ肥大していないかの確認とともに、以下の目視ツールでタイミングを計ります。

目視でリアルタイムに確認しやすい：

• 🍈 f/s（最良価格更新回数/秒）
• 🍓 PPS（歩み値件数/秒）
• 🍐 偏り（Bid/Ask の非対称）
• 🍌 スプレッド幅
• 🍍 Sweep 段抜け数
• 🍏🍎 DPR（Directional Pressure Ratio）

２. 計算方法（Methodology）

RPI の基本式（簡略形式）は次の通りです：

RPI ≒ Dir × (Depth_opp × Depth_back / T_return) × σ_pred × w_box

• Dir：U 字なら +1、∩字なら -1
• Depth_opp：|P_extreme − P_start|（トレンドと逆方向への深さ）
• Depth_back：|P_anchor − P_extreme|（戻った深さ）
• T_return：Sharpness = Depth_back / T_return
• σ_pred：超短期の予測ボラティリティ
• w_box：🧋Box Index に基づくスイング重み

Box 条件（スイング強調の重み）

🧋Box Index が高い＝明確なレンジ・スイング構造の中で起きた動きほど
RPI に反映されやすいよう、内部的に Box 由来の重み w_box（0〜1 〜それ以上） を掛けています。

※ 実際には、振れ幅の最小閾値・スイング検出・ノイズ除去などを加えています。

レポートでは数値ではなく、価格帯ごとに↗（上側滞在が長い）↗（下側滞在が長い）→（ほぼ均衡）など矢印ので表示されます。また、確度が低い場合は空白となります。

3. 利用方法（応用例）

a. Current Metrics セットでの読み方

レポート上の Current Metrics（Δ / Φ） を横並びで見ることで、

• 「どの方向にバイアスがあるのか」（🫐FLEX / 🍉Integral / 🍑Horizontal / 🥝Gravity）
• 「どのタイミングで反応したか」（🍾FLASH）
• 「どれくらい粘り強く続いているか」（🍵Inertia）
• 「レンジ構造かどうか」（🧋Box）
• 「その裏でどれくらい反動ポテンシャルが溜まっているか」（🫖RPI）

• 🫐FLEX ↗、🍵Inertia ↗、🧋Box →、🫖RPI ↘
  → トレンド継続で、今のところ大きな反動ポテンシャルは溜まっていない構造
• 🫐FLEX ↗、🍵Inertia ↗、🧋Box ↘、🫖RPI ↗
  → トレンドは伸びているが、レンジ圧縮の端で「逆方向への反動余地」が大きくなりつつある構造

このとき、板・約定のミクロ環境として

• 🍈f/s（最良価格更新回数）
• 🍓PPS（歩み値件数）
• 🍊C/R（L1 新規+取消 ÷ 約定）
• 🍐偏り（Bid/Ask の非対称）
• 🍇Depth（厚み）
• 🍏🍎DPR（方向圧比）

がどう振れているかを目視することで、「数字として高い RPI が、どのくらい“実感をともなっているか”」を確認できます。

b. アルゴトーン（波形構造）との関係

トーン種別	波形イメージ	RPI との関係・読み方	実務的な読み取りポイント
💥 Shock-Tone 拾ノ型⑩ 撃咆	ブレイク直後の断裂・多段掃き。ギャップ＋一方向走り	一撃で走ったあとに逆方向へ深く押し込まれ、短時間で戻ると典型的な高 RPI。	Shock 直後に🍈f/s・🍓PPSが急増し、いったん逆押し→素早い回帰が出ていないかを見る。RPI↗なら「咆哮後のリコイル余地」が大きい局面。
⚡ Spike-Tone 伍ノ型⑤ 跳牙	瞬間スパイク。薄板貫通→すぐ収束	スパイク後に🌦️Pullback的な「深めの仮戻し＋速い戻り」が入ると RPI が尖りやすい。	Spike 後の数本で🍐偏り・🍊C/R・🍏🍎DPRが逆方向に大きく振れ、すぐ元流に戻る動きと RPI の山が重なるかをチェック。
🌦️ Pullback-Tone 拾捌ノ型⑱ 仮戻し	浅い押し戻し→短い水平→再始動	仮戻しが浅すぎず、かつ戻りが速いと「張り過ぎたゴム」状態となり、高 RPI が出やすい。	🍈f/sや🍓PPSが落ち着かないまま、ローソク実体が行き来するような「落ち着かない仮戻し」で RPI↗が出ていないかに注目。
🔴 Box-Tone 参ノ型③ 瞬律（レンジ箱）	明確レンジ内での上下往復。中心線ほぼ水平	レンジ中央では RPI は小さくなりがち。上限・下限で「深い逆押し＋速い戻り」が続くと局所的に高まる。	Box 上下端で🍌スプレッド・🍇Depth・🍐偏りの非対称が強いのに価格が抜け切らないとき、RPIが端だけ↗するかを確認。ブレイク後のリコイル余地のヒント。
🌓 Step-Tone 拾参ノ型⑬ 階積・階落	止まり→小ジャンプ→止まりの“階段トレンド”	各“段”の端で逆方向への深い押し＋素早い再始動が起きると、その段の終端に RPI が積み上がる。	段差の踊り場ごとに🍈f/s・🍓PPS・🍏🍎DPRの崩れ方を見て、RPIの局所ピークと重なる段を「踏み外しリスクが高い段」として観察。
🌕 Ladder-Tone 拾伍ノ型⑮ 段積・段崩	水平→垂直→水平の三拍子を繰り返す“はしご”	垂直パート後の水平区間で、逆方向に深く戻されたあと再配分されると RPI が高止まりしやすい。	垂直上げ／下げ後の水平帯で🍊C/Rと🍐偏りが激しく振れ、🍈f/sが乱れているのに方向が定まらない区間で RPI↗が続けば、「はしご崩し」の予兆として扱う。

c. アルゴフラグと RPI との関係性

AlgoFrag（アイコン）	市場現象（定義）	RPI との関係	実務的ポイント（目視補助）
💎 Auction（AT）潮目	寄り・再開・引け前など、気配と板が一方向に強く偏る局面	Auction 直前までに逆方向への深い押し＋速い戻りがあると、その価格帯に高 RPI が蓄積しやすい。	寄り前／引け前に🍐偏りが片側張り付き＋🍈f/s・🍓PPS増のわりに方向が決まらないとき、RPI↗なら「不発なら強いリコイル余地」がある構造。
🧊 Spread（SP）薄氷	スプレッド急拡大＝板が薄く、飛びやすい状態	スプレッド拡大→パニック的な飛び→短時間でスプレッド縮小＆価格回帰すると、端で RPI が跳ねる。	🍌スプレッド幅 の急拡大と同時に🍊C/R・🍏🍎DPRが乱高下し、その後すぐ元レンジに戻るかを確認。そこに RPI のスパイクが重なれば「張り過ぎゴム」局面。
🌊 Sweep（SW）渦潮	一方向への連続貫通。薄い板を段抜けしながら価格帯を一気に掃く現象	Sweep で一方的に抜けたあと、逆方向への深い押し戻しがあると“巻き戻し”として高 RPI が出やすい。	🌊発生時の🍍Pierce（段抜け数）と🍈f/s・🍓PPSの急増に続いて、逆押し＋急回帰＋RPI↗が出れば「二次噴き／逆噴射」の余地が大きい局面として注意。
💧 Flow（RF）滴律	細切れ約定が等テンポで続く、刻みの揃ったフロー	Flow が整った環境では U 字構造がノイズに埋もれにくく、RPI シグナルが最も読みやすい。	🍈f/s・🍓PPSが安定した区間で、局所的に🍊C/Rや🍐偏りだけが異様に振れたところと RPI の山が重なるかを見ると、「静かな流れの中のひずみ」が見える。
❄️ IceWall（IW）氷壁	食われても同値で厚い板が即復活する粘着板＝隠れ在庫	氷壁直前で何度も試しに行き、深く押されては速く戻されると、壁手前の価格帯で高 RPI が溜まる。	氷壁付近で🍇Depth↑・🍐偏り固定・🍈f/s↑が続き価格が抜けないのに RPI↗が続く場合、「壁崩壊後のリコイル余地」が大きい構造として位置づけられる。
🎭 Fake / Trap 系	一方向ブレイクを装って逆方向に走るフェイク／トラップ（複合現象）	フェイク方向に一度深く持っていかれ、その後短時間で真逆に走るとき、RPI が鋭くスパイクしやすい。	Flash-Tone💫 や Surge-Tone🌩️と組み合わさった局面で、🍐偏りと🍏🍎DPRの急反転＋RPIスパイクがないかを見ると、「ダマし後のエネルギー量」を直感的に把握できる。

4. 限界（Limitations）

RPI は以下のような制約があります。

■ 4-1. 「潜在指標」であり、常に逆方向へ動くわけではない

RPI が高くても、その観測期間中に 実際の反転が起こらない ケースは少なくありません。RPI は「反転が起こりやすい環境」を示すだけであり、タイミングと方向を保証するものではありません。

■ 4-2. ピーク認識の感度に依存する

極値（P_extreme）やアンカー（P_anchor）の検出ロジックが鈍い／過敏すぎると、D（深さ）や S（戻り速度）が過大・過小評価され、一時的なノイズを “本物の谷” と誤認するいった問題が生じます。

■ 4-3. 一時的な揺れにも反応しやすい

市場の一時的な過熱・ダマし・スパイクなども RPI の計算に含まれるため、短時間だけ高 RPI → そのまま何事もなくトレンド継続といった「空振り」のようなケースもあります。そのため、RPI 単独ではなく、

• ΔBias Framework（🫐FLEX / 🍉Integral / 🍑Horizontal / 🥝Gravity）
• ΦForce Framework（🍾FLASH / 🍵Inertia / 🧋Box）
• AlgoTone / AlgoFlag および 🍈🍓🍐🍌🍍🍇🍊🍏🍎 といったミクロ指標

と組み合わせて “文脈として読む” ことが前提 となります。

■ 4-4. モデル更新とバックテストの継続

🫖RPI は、現在も 225先物ミニ等の実データおよび疑似データを用いたバックテストを継続中の指標 です。

• しきい値（↗ / ↘ を表示する条件）
• Box 条件やスイング判定ロジック
• σ_pred（予測ボラティリティ）のスケーリング

などは、バックテスト結果と運用実績に基づき、今後も調整される可能性があります。

本サイトに記載された定義・数式は、現時点のバージョンを示すものであり、将来のパフォーマンスや有効性を保証するものではありません。仕様は予告なく変更される場合があります。

Force Framework × 目視4指標（🍈🍓🍌🍐）関係表

Force 指標 ↓ / 目視4指標 →	🍈 f/s<br>最良価格更新速度	🍓 PPS<br>歩み値行数/秒	🍌 最良幅<br>Best Spread	🍐 OBI-L1<br>厚み偏り
FLASH Front-Late Asymmetry	⭐⭐⭐⭐（提示の初動速度に直結）	⭐⭐⭐⭐⭐（Early/Late 衝突速度の中心）	⭐⭐⭐（狭い時にFLASH出やすい）	⭐⭐（偏りは反応速度差に影響）
Box Index レンジ収束性	⭐⭐⭐（レンジ内で f/s 鈍化）	⭐⭐⭐（レンジ内PPS低下 → ブレイクで急増）	⭐⭐⭐⭐⭐（核心：Spread が形状そのもの）	⭐⭐⭐（薄い側に偏るとレンジ抜けやすい）
Inertia Factor 推進力（慣性）	⭐⭐⭐（方向に沿って更新加速）	⭐⭐⭐⭐⭐（継続衝突＝慣性の本体）	⭐⭐⭐（狭いSpreadほど推進が滑らか）	⭐⭐⭐⭐（偏りが推進方向の“燃料”）
RMI Reversal Momentum	⭐⭐⭐⭐（反転初動で f/s 急増）	⭐⭐⭐⭐⭐（逆方向PPS急増＝RMIの核）	⭐⭐⭐（反転直前にSpread挙動の癖あり）	⭐⭐⭐⭐⭐（反転直前にOBIが逆転する特性）

■1. 🍓 PPS は Force Framework の「エンジン」

• FLASH（早い衝突 vs 遅い衝突）
• Inertia（継続衝突＝慣性）
• RMI（反転モメンタム＝逆方向衝突）

→ すべて “PPS の変化そのもの” がトリガー。

■2. 🍌 Spread は Box Index の“本体”

• Spread が狭い＝レンジ収束
• Spread が広がる＝レンジ弛緩
• Spread の一瞬の変化は RMI（反転）の前兆にもなる

→ Force の地形（Terrain）を決定するのが Spread。

■3. 🍐 OBI-L1 は Inertia・RMI の“方向の源泉”

• 推進力（Inertia）は厚み偏りから発生
• 反転（RMI）は OBI が直前で逆転するのが典型的構造
• 薄い側は BOXブレイクが起こりやすい

→ Force系の“ベクトル方向”の母材が OBI-L1。

■4. 🍈 f/s は FLASH・RMI の“初動の可視化”

• FLASH は提示速度差＝f/s がそのまま反映
• RMIは反転直前に f/s が一気に跳ねる
• Inertia推進でも f/s が方向に沿って伸びる

→ 「提示テンポ」はForceの初動を読み解く鍵。

Bid側（左）          Ask側（右）
-----------------------------------------------
  ████████ 120        80 ███████
  ████████ 110        75 ███████
  ████████ 130        82 ████████
          ↑方向圧（Bid優勢）

Bid側（左）          Ask側（右）
-----------------------------------------------
  ████     60         80 ███████
  ████     55         75 ███████
  ████     50         82 ████████
          ↑？（迷い）

PPS🍓：下方向約定が急増（倍化〜3倍）

RMI🍏：逆向きモメンタムが立ち上がる

FLASH🍎：Early で Ask側に先行衝突

f/s🍈：Ask側の価格更新が連続的に起きる（下方向）

🍐 OBI-L1 が逆転（厚みの主導権が入れ替わる）

🍓 PPS が逆方向に急増（衝突の主導権が入れ替わる）

🍈 f/s が逆側に加速（提示の主導権が入れ替わる）

🍌 🧊Spread が一瞬広がった後に締まる（方向が切り替わった印）

🍏RMI（Reversal Momentum）が急上昇

🍎FLASH が Late→Earlyのバランス逆転を検知

🥭Inertia が「旧方向の慣性 → 新方向の慣性」へ切り替え

🥥Box Index は、反転直前の“レンジ一瞬緩み”を捉える

【Tick A：横ばい】
Bid（買い）                    Ask（売り）
---------------------------------------------
38495（130枚）    ｜    38500（120枚）
38490（110枚）    ｜    38505（100枚）
38485（100枚）    ｜    38510（ 90枚）

🧊🍌Spread：🍌→🍌→🍌🍌→ 🍌（38500 − 38495 ＝ 5円（🍌））

🍈f/s：　（3–5 /s） ←遅い

🍓PPS　：🍓（1–2 /s） ←弱い

🍐OBI-L1：(130−120)/(130+120)=10/250=0.04　　静かな帯。完全にレンジ。

【Tick B：まだ横ばい】
Bid                           Ask
---------------------------------------------
38495（120枚）    ｜    38500（115枚）
38490（105枚）    ｜    38505（ 95枚）
38485（ 95枚）    ｜    38510（ 85枚）

🧊🍌Spread：5円（🍌）

🍈f/s：1.2回/秒（遅い）

🍓PPS：3〜4件/秒（中弱）

🍐OBI-L1：まだBid側（やや弱まる）

【Tick C：違和感の出る瞬間】
Bid                           Ask
---------------------------------------------
38495（ 60枚）    ｜    38505（110枚）
38490（ 50枚）    ｜    38510（ 95枚）
38485（ 45枚）    ｜    38515（ 90枚）

※最良Askが 38500 →（一瞬飛んで）38505 に後退

🧊🍌Spread：38505 − 38495 ＝ 10円（🍌🍌）

🍈🍈f/s：2〜3回/秒（やや速い）

🍓🍓PPS：5〜6件/秒（中）

【Tick D：Break（下抜け）】
Bid                           Ask
---------------------------------------------
38490（ 55枚）    ｜    38495（ 20枚）
38485（ 50枚）    ｜    38500（ 10枚）
38480（ 45枚）    ｜    38505（  5枚）
Ask 側が極端に薄い（5〜20枚）
Bid 側はまだ厚い（45〜55枚）

Spread：🍌（1tick）

f/s：🍈🍈🍈16–20 /s　（やや多い）

PPS：🍓🍓🍓🍓10–14 /s（やや多い）

偏り（OBI-L1）：(55−20)/(55+20)=35/75=0.46 → 🍐🍐🍐🍐（強推進）