3. 信号層

SIGNAL

分析レポートでは15分期間、30分期間、1時間期間、2時間期間のように長短4つの期間フェーズをそれぞれサインカーブの一周と捉え、ゼロから第1極値を第1区間、反転して第2極値を第2区間、そこからendまでを第3区間として、それぞれの期間ごとの動きを数値と矢印で表現しました。

🧭 Bias Framework

Momentum Vector Chart(モメンタム・ベクター・チャート) 黄色チャート

市場の推進力を定量化し、価格変動の加速度や減速を捉えるための指標です。単に価格が上がる・下がるといった現象を捉えるのではなく、市場が持つ勢いそのものが、どのタイミングで増幅され、どこで減衰するのかを解析する ことを目的としています。

  • 🪐 Πモーメンタム解析(Momentum Analysis / Vector Chart群) – パイ(Pi)

Force Framework

Pulse Chart(Phase-Unfolding Loop of Sine Expressionサイン波展開型・位相同期チャート )白チャート 

  • 🪐 Ω アステロイド・ベルト(Asteroid Belt / Palse Chart群) – オメガ(Omega)

価格の偏在性(BIAS)から短期的な周期性を示し、価格変動のタイミングを測定するチャートです。「市場の一定区間をサイン波1周とみなし、位相構造を展開し、チャートに表現するモデルです。

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🌟 ✴ Market Timing Signals(マーケット・タイミング・シグナル)

Momentum Vector Chart(モメンタム・ベクター・チャート) 黄色チャート

市場の推進力を定量化し、価格変動の加速度や減速を捉えるための指標です。単に価格が上がる・下がるといった現象を捉えるのではなく、市場が持つ勢いそのものが、どのタイミングで増幅され、どこで減衰するのかを解析する ことを目的としています。

  • 🪐 Πモーメンタム解析(Momentum Analysis / Vector Chart群) – パイ(Pi)

折れ線グラフの意味(破線は週日補正をしています)

Line説明(メリットとデメリット)
----- 最適化A (黄緑)ピークタイミング解析と変動幅解析を関連付けさせて補正したもの
(メリット) マーケットが平常の場合は予測精度が非常に高い
(デメリット)大きくマーケットが動いた場合に精度が落ちる
---- 最適化B (緑)ピークタイミング解析と変動幅解析を関連付けさせて補正したもの
---- 分足A (水色) 分足ごとの予測結果を多変量回帰分析で評価し、つなぎ合わせたもの
(メリット)短期間の上下の運動の予測が比較的正確
(デメリット)早い段階で大きく価格が振れた場合、初期値の設定がずれてしまう(誤差の累積)
---- 分足B (青)分足ごとの予測結果を評価し、つなぎ合わせたもの(長期分析)
---- 変動幅A (黄色)瞬間変動幅の時間的推移を時系列分析
(メリット)累積チャートにした場合に終値予測精度が高い。短期的な急騰急落が予測ができる。
(デメリット)終値予測以外の精度はそれほどない
---- 変動幅B (黄土色)瞬間変動幅の時間的推移を時系列分析
---- 上限分散型 (白)瞬間最高値を出したタイミングによる時系列分析
(メリット)一方的に相場が動く場合になぞることが多い。下落タイミングがつかみやすい
(デメリット)マーケットが平常の場合は最適化チャートのほうが精度がある
---- 下限分散型 (オレンジ)瞬間最安値を出したタイミングによる時系列分析
(メリット)一方的に相場が動く場合になぞることが多い。上昇タイミングがつかみやすい
(デメリット)マーケットが平常の場合は最適化チャートのほうが精度がある
---- 当日の高値推移当日の分足の上限値推移 (マーケット終了後の結果レポートにのみ表示)
---- 当日の安値推移当日の分足の下限値推移 (マーケット終了後の結果レポートにのみ表示)
---- 当日の値動き当日の分足の終値推移 (マーケット終了後の結果レポートにのみ表示)
2023年6月23日分析レポート

No.14 PM14:45 End Analysis (Short Terms)

2023年5月18日Free! No.15 Morning Pack (short & long)

Free! No.15 AM8:45 Morning Pack (Opening Analysis)

2023年5月17日お知らせ

No.7 AM14:15 End Analysis (Long Terms)