信号層-カレント・メトリクス・バー(Current Metrics Bar)
市場の短期変動は、多くの投資家がランダムなノイズとして捉えがちですが、その背後にはHFT(高頻度取引)やAI主導のアルゴリズム取引が仕掛ける微細なパターンが存在します。これらの市場変動の構造を解析し、リスクの可視化を試みました。
🌟Δ バイアス・フレームワーク(Bias Framework)egment Framework) – – デルタ(Delta)

超短期トレンド予測のための指標群
分超短期間(15分~60分)の市場のバイアス(偏り)を定量的に分析し、トレンドの方向性や転換の可能性を予測することを目指した指標 です。
📶FLEX(Flow-Level Exposure):価格推移の積分的な偏在
📶Integrated(Integrated Market Bias):価格変動の上下バイアス比(積分的)
📶Horizonal(Horizontal Bias Ratio):滞在時間の上下バイアス比
📶Gravity(Price Gravity Ratio):変動の集積重心を可視化
Δ バイアス・フレームワーク(Bias Framework) – デルタ(Delta)
📶FLEX(Flow-Level Exposure):価格推移の積分的な偏在
FLEXは、ある短期間における価格の上下偏在を「積分(累積)」でとらえる指標であり、価格が水平基準(基準線)よりも上にどの程度“滞在”し、どれだけ“露出”していたかを示すバイアス指標です。
✅ 計算方法:
✅ 特徴:
方向が変わるゼロ交差地点(Phase Shift Time(PST)を前後に分けて矢印で表示しています。

📶Integrated(Integrated Market Bias):価格変動の上下バイアス比
市場の偏差積分値(Integrated Market Bias, IMB)
IMB は、市場の変動量を積分し、初期価格に対する価格の上側・下側の偏差の合計を比較する指標 です。
✅ 計算方法:
✅ 特徴:
- 上下どちらの圧力が優勢かを明確に比較できる(対称性が強調される
- FLEXが差分(Up−Down)を見るのに対し、IMBは量の比率に着目
- 同じデータを用いてFLEXと併用することで、「差」と「比」を補完的に扱える

📶Horizonal(Horizontal Bias Ratio):滞在時間の上下バイアス比
水平方向のバイアス(Horizontal Bias Ratio, HBR)
HBR は、期間の最初の価格(開始価格)を基準に、市場がその価格の上側・下側にどれだけの時間滞在したかの比率 を示し、-1 から 1 のスケール に変換して表します。
✅ 計算方法:
✅ 特徴:
- 価格の“面積”ではなく“時間的な偏り”に着目、時間比率のみを用いたシンプルな指標であり、変動の大きさまでは考慮しない。

📶Gravity(Price Gravity Ratio):変動の集積重心を可視化
価格重心バランス比率
市場の短期間において、開始価格と終値を結ぶ仮想トレンドラインを基準とし、価格がこのラインの上下どちらに偏在したか(重心的にどちらに引き寄せられたか)を積分ベースで示す指標。始値〜終値の“方向”を基準とし、どれだけ価格がその流れに沿っているか/逆らっているかを評価
✅ 計算方法:

(INPULS ARROWS)
1st. 区期間内の初期値から最初の最高(安)値の予測変動値および値動きの方向
2nd. 区期間内の最初の最高(安)値から次の最安(高)値の予測変動値および値動きの方向
end. 区期間内の最後の最安(高)値から期間内終値がまでの予測変動値および値動きの方向(VOLATIRITY)
Lower 区期間内の下値予測変動値
Upper 区間内の上値予測変動値(DIRECTION)
クラスタリング解析プログラム
1st. 初期値を基準とした第1区間の値動きの方向
2nd. 初期値を基準とした第2区間の方向
end. 初期値を基準とした第3区間の方向
(左側列)Movement - 予定到達地点との乖離 -

インジケーター左側の 1st. 2nd. end 列に書かれた数値は到達予定価格との乖離です。0(ゼロ)に近いほど到達予定値であることを表します。さらに到達予定値に進む矢印を3期間に分けており、それぞれの期間でゼロに向かって価格が動くのです。
例)青枠で囲った箇所 26510 では最初↓(下げ)次も↓(下げ),そしてendに向かって↑(上げ)になっています。
(期間設定)
1st. 計算開始時刻から最初のピークまで
2nd. 最初のピークから次のピーク
end. 2度目のピークから区期間内の最後まで
特定期間の価格の変動をサインカーブの1周期ととらえ、便宜上、スタートから最初の頂点までの変化を1st.peak value、次の頂点を2nd.peak value、2nd.Peakから区期間内の終値までの変化end valueとし、ピーク到達時間を1st.peak, 2nd.peakとします。
Startからendに一直線に上げ/下げた場合、1peakとstartPrice、2nd.PeakとendPriceが同じとなり、変化率は0になります。つまり、1行目が0となっている場合は、少なくとも分析上、そこが”天井”もしくは”底値”の位置であることを暗示し、2列目3列目の数値でどちらかを判断することになります。
Indicator - Movementとは
(左側列)Movement - 予定到達地点との乖離 -

インジケーター左側の 1st. 2nd. end 列に書かれた数値は到達予定価格との乖離です。0(ゼロ)に近いほど到達予定値であることを表します。さらに到達予定値に進む矢印を3期間に分けており、それぞれの期間でゼロに向かって価格が動くのです。
例)青枠で囲った箇所 26510 では最初↓(下げ)次も↓(下げ),そしてendに向かって↑(上げ)になっています。
(期間設定)
1st. 計算開始時刻から最初のピークまで
2nd. 最初のピークから次のピーク
end. 2度目のピークから区期間内の最後まで
特定期間の価格の変動をサインカーブの1周期ととらえ、便宜上、スタートから最初の頂点までの変化を1st.peak value、次の頂点を2nd.peak value、2nd.Peakから区期間内の終値までの変化end valueとし、ピーク到達時間を1st.peak, 2nd.peakとします。
Startからendに一直線に上げ/下げた場合、1peakとstartPrice、2nd.PeakとendPriceが同じとなり、変化率は0になります。つまり、1行目が0となっている場合は、少なくとも分析上、そこが”天井”もしくは”底値”の位置であることを暗示し、2列目3列目の数値でどちらかを判断することになります。
Indicator - Movementとは
(左側列)Movement - 予定到達地点との乖離 -

インジケーター左側の 1st. 2nd. end 列に書かれた数値は到達予定価格との乖離です。0(ゼロ)に近いほど到達予定値であることを表します。さらに到達予定値に進む矢印を3期間に分けており、それぞれの期間でゼロに向かって価格が動くのです。
例)青枠で囲った箇所 26510 では最初↓(下げ)次も↓(下げ),そしてendに向かって↑(上げ)になっています。
(期間設定)
1st. 計算開始時刻から最初のピークまで
2nd. 最初のピークから次のピーク
end. 2度目のピークから区期間内の最後まで
特定期間の価格の変動をサインカーブの1周期ととらえ、便宜上、スタートから最初の頂点までの変化を1st.peak value、次の頂点を2nd.peak value、2nd.Peakから区期間内の終値までの変化end valueとし、ピーク到達時間を1st.peak, 2nd.peakとします。
Startからendに一直線に上げ/下げた場合、1peakとstartPrice、2nd.PeakとendPriceが同じとなり、変化率は0になります。つまり、1行目が0となっている場合は、少なくとも分析上、そこが”天井”もしくは”底値”の位置であることを暗示し、2列目3列目の数値でどちらかを判断することになります。
Indicator - Movementとは
(中央列) range - 上昇・下降の移動幅 -

右肩スタート時点からの下値変動幅をマイナス値(暖色)で、上値変動幅をプラス値(寒色)で表しています。左側のMovementの数値と一緒に評価することでトレンドが分かります。
(左側列) trend - movementの累積値 -

予測到達点との乖離を表している1のmovementの動きを下がりをtop, down, endの3期間の累積値を矢印にしました。これにより期間内の全体的なトレンドをつかむことができます。
(左端列) return - 反転率 -

反転率とは、市場がトレンドと逆側に大きく動く確率の高さを数値化したものです。他のインデックスの多くが上昇トレンドを示していたとしても、反転率がマイナスを示していると下落に動く可能性が高く、その動きが急激になりやすいことを表します。
反転率の算出には大きくトレンドが反転した時の揺れ幅、様々な条件を緩くした場合の誤差の比率が高いタイミングの2つの要素が含まれています。
Indicator - 反転率とは