信号層-カレント・メトリクス・バー(Current Metrics Bar)

市場の短期変動は多くの投資家がランダムなノイズとして捉えがちですが、その背後にはHFT(高頻度取引)やAI主導のアルゴリズム取引が仕掛ける微細なパターンが存在します。これらの市場変動の構造を解析し、リスクの可視化を試みました。

短期的な市場の「異常」や「ゆらぎ」に着目

🧩分析レポートでは2時間期間、1時間期間、30分期間、15分期間のように長短4つの期間を分析しますが、それらの期間をさらに3つに分け、それぞれの期間ごとの動きを数値と矢印で表現しました。短期的な市場の「異常」や「ゆらぎ」に着目し、トレードに活用するための補助指標として設計されています。

Memo

セグメント・フレームワーク群はレポート上部のステラ・ナビゲーション (Stellar Navigation)の構成要素となります。

市場に構造的・時空間的に偏在するバイアスを可視化

価格・時間・重みのいずれかにおける「偏り」を捉えることで、トレンド形成の土台となる静的な力の分布を描き出します。

  • 🧭FLEX(Flow-Level Exposure):価格推移の積分的な偏在
  • Integrated(Integrated Market Bias):価格変動の上下バイアス比(積分的)
  • 🧭Horizonal(Horizontal Bias Ratio):滞在時間の上下バイアス比
  • ⚡Gravity(Price Gravity Ratio):変動の集積重心を可視化
Memo

バイアス・フレームワーク群はPulse Chart(Phase-Unfolding Loop of Sine Expression - サイン波展開型・位相同期チャート)の要素となります

市場に内在する動的な力や感応性を可視化

トレンドの転換点や継続力、価格変動の潜在エネルギーを捉えることで、動的な「兆し」や「勢い」を浮き彫りにします。

  • 🧭FLASH(Front-Lag Asymmetric Sensitivity Highlight):インパクト発生のタイミング特性
  • Box Index:レンジ相場への収束傾向を測る
  • Inertia Factor:同方向への持続的な推進力(慣性)を測る
  • 🧭Reversal Momentum Index:突発的な逆モメンタムの兆候を予測
Memo

フォース・フレームワーク群はMomentum Vector Chart(モメンタム・ベクター・チャート)の要素となります。

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市場に内在する動的な力や感応性を可視化する指標群

分超短期間(15分~120分)の市場のバイアス(偏り)を定量的に分析し、トレンドの転換点や継続力、価格変動の潜在エネルギーを捉えることで、動き出す「兆し」や「勢い」を浮き彫りにします。

📶FLASH Front-Late Asymmetric Sensitivity Highlight:インパクト発生のタイミング特性
📶Box Index:レンジ相場への収束傾向を測る
📶Inertia Factor:同方向への持続的な推進力(慣性)を測る
📶Reversal Momentum Index:突発的な逆モメンタムの兆候を予測

過去の価格変化率と遅延時間の自己相関を計算し、市場の「遅延・加速増加係数」を導出します。

✅ 計算方法:

✅ 特徴:

方向が変わるゼロ交差地点(Phase Shift Time(PST)を前後に分けて矢印で表示しています。

FLEXの限界
前半と後半の意味づけ(例:市場オープンの影響、ニュース前後など)を誤解すると解釈が逆転し得る
上下どちらにも明確に動かないレンジ相場では、スコアが0付近に留まりやすく、他指標との併用が望ましい

市場の慣性、硬直性を測る

DIIは市場が一方向に動き続ける力(慣性)を測る指標です。トレンドの継続性や安定性を数値化し、トレンドがどの程度持続するかを分析する際の参考になります。

✅ 計算方法:

Inertia=∑(上方向偏差)−∑(下方向偏差)

✅ 特徴:

  • 「どれだけ逆行せずに動いたか」に焦点
  • +符号は上昇方向、-符号は下落方向
  • 大きく動いても逆行が多ければスコアは低くなる「勢いと一貫性」のバランスを評価
IMBの限界
1回の強い一方向スイングが全体を支配しやすいなど、反転やノイズ混入時は誤検出の可能性あり
極端に小さいボラティリティでは数値が不安定化(除算エラーや過大評価)

一瞬の収束ではなくどれだけ一定の上下運動を繰り返したか、市場の「ボックス性(保ち合い・膠着)」を測る

✅ 計算方法: 値動き移動ラインの総計 × 移動幅分布の濃度(正規化済)

  • 上昇側nodes:
    1. 最高値到達点(High Arrival Point)
    2. 最高値離脱点(High Departure Point)
    3. 最大瞬間高値点(Peak Instantaneous High)
  • 下降側nodes:
    4. 最安値到達点(Low Arrival Point)
    5. 安値離脱点(Low Departure Point)
    6. 最大瞬間安値点(Peak Instantaneous Low)

edge =ノード間を結ぶ変動の軌跡:High Arrival → Peak → Departure など。エッジはそれぞれに方向と長さを持ちます

✅ 特徴:

  • W型値動き(保ち合い)を定量化
  • レポートでは他指標と連携して◢ ◥(ペナント)■(ボックス)▬(横ばい)などの図形で表現
BOXの限界
幅や変動基準の設定で結果が変わる。閾値設定でのバックテスト要
移動幅(Edge)の計算が今のところ6個のノード間でしか得られない。

「見えざるリスク」を数値化する新指標

市場がトレンドと逆方向に大きく動く確率を数値化 したもので、短期市場の急激な変動に対応するために開発された指標です。

✅ 計算方法:

  • DDReversal Depth(逆方向への押し・引きの深さ)x SSSSnap Sharpness(反転の鋭さ・戻り速度)x Direction Sign(+ or -)

✅ 特徴:

  • 瞬間的な転換よりも、「逆方向に耐えた時間+そこからの回帰速度」が本質
  • 浅い戻り・小さな谷ではスコアが出ず、強い張力と急反発の時に顕在化
RPIの限界
今後反転しそうな動きにスコアをつけるため、実際の値動きと逆になることが多い(※本質的には兆候指標なので)
偽の谷(Fake Reversal)をカウントしてしまう可能性

(INPULS ARROWS)
1st. 区期間内の初期値から最初の最高(安)値の予測変動値および値動きの方向
2nd. 区期間内の最初の最高(安)値から次の最安(高)値の予測変動値および値動きの方向
end. 区期間内の最後の最安(高)値から期間内終値がまでの予測変動値および値動きの方向

(VOLATIRITY)
Lower 区期間内の下値予測変動値
Upper 区間内の上値予測変動値

(DIRECTION)
1st. 初期値を基準とした第1区間の値動きの方向
2nd. 初期値を基準とした第2区間の方向
end. 初期値を基準とした第3区間の方向

memo

(Direction)の矢印は累積値を要素としているので区間内で上下したとしても初期値から上がっているか、下がっているかを示します。

クラスタリング解析プログラム                                                                                                                                                                                               

(左側列)Movement - 予定到達地点との乖離 -

インジケーター左側の 1st. 2nd. end 列に書かれた数値は到達予定価格との乖離です。0(ゼロ)に近いほど到達予定値であることを表します。さらに到達予定値に進む矢印を3期間に分けており、それぞれの期間でゼロに向かって価格が動くのです。

例)青枠で囲った箇所 26510 では最初↓(下げ)次も↓(下げ),そしてendに向かって↑(上げ)になっています。

(期間設定)
 1st. 計算開始時刻から最初のピークまで
 2nd. 最初のピークから次のピーク
 end. 2度目のピークから区期間内の最後まで

特定期間の価格の変動をサインカーブの1周期ととらえ、便宜上、スタートから最初の頂点までの変化を1st.peak value、次の頂点を2nd.peak value、2nd.Peakから区期間内の終値までの変化end valueとし、ピーク到達時間を1st.peak, 2nd.peakとします。

Startからendに一直線に上げ/下げた場合、1peakとstartPrice、2nd.PeakとendPriceが同じとなり、変化率は0になります。つまり、1行目が0となっている場合は、少なくとも分析上、そこが”天井”もしくは”底値”の位置であることを暗示し、2列目3列目の数値でどちらかを判断することになります。

Indicator - Movementとは
Indicator1

(左側列)Movement - 予定到達地点との乖離 -

インジケーター左側の 1st. 2nd. end 列に書かれた数値は到達予定価格との乖離です。0(ゼロ)に近いほど到達予定値であることを表します。さらに到達予定値に進む矢印を3期間に分けており、それぞれの期間でゼロに向かって価格が動くのです。

例)青枠で囲った箇所 26510 では最初↓(下げ)次も↓(下げ),そしてendに向かって↑(上げ)になっています。

(期間設定)
 1st. 計算開始時刻から最初のピークまで
 2nd. 最初のピークから次のピーク
 end. 2度目のピークから区期間内の最後まで

特定期間の価格の変動をサインカーブの1周期ととらえ、便宜上、スタートから最初の頂点までの変化を1st.peak value、次の頂点を2nd.peak value、2nd.Peakから区期間内の終値までの変化end valueとし、ピーク到達時間を1st.peak, 2nd.peakとします。

Startからendに一直線に上げ/下げた場合、1peakとstartPrice、2nd.PeakとendPriceが同じとなり、変化率は0になります。つまり、1行目が0となっている場合は、少なくとも分析上、そこが”天井”もしくは”底値”の位置であることを暗示し、2列目3列目の数値でどちらかを判断することになります。

Indicator - Movementとは
Indicator2

(左側列)Movement - 予定到達地点との乖離 -

インジケーター左側の 1st. 2nd. end 列に書かれた数値は到達予定価格との乖離です。0(ゼロ)に近いほど到達予定値であることを表します。さらに到達予定値に進む矢印を3期間に分けており、それぞれの期間でゼロに向かって価格が動くのです。

例)青枠で囲った箇所 26510 では最初↓(下げ)次も↓(下げ),そしてendに向かって↑(上げ)になっています。

(期間設定)
 1st. 計算開始時刻から最初のピークまで
 2nd. 最初のピークから次のピーク
 end. 2度目のピークから区期間内の最後まで

特定期間の価格の変動をサインカーブの1周期ととらえ、便宜上、スタートから最初の頂点までの変化を1st.peak value、次の頂点を2nd.peak value、2nd.Peakから区期間内の終値までの変化end valueとし、ピーク到達時間を1st.peak, 2nd.peakとします。

Startからendに一直線に上げ/下げた場合、1peakとstartPrice、2nd.PeakとendPriceが同じとなり、変化率は0になります。つまり、1行目が0となっている場合は、少なくとも分析上、そこが”天井”もしくは”底値”の位置であることを暗示し、2列目3列目の数値でどちらかを判断することになります。

Indicator - Movementとは
Indicator2

(中央列) range - 上昇・下降の移動幅 -

右肩スタート時点からの下値変動幅をマイナス値(暖色)で、上値変動幅をプラス値(寒色)で表しています。左側のMovementの数値と一緒に評価することでトレンドが分かります。

Indicator3

(左側列) trend  - movementの累積値 -

予測到達点との乖離を表している1のmovementの動きを下がりをtop, down, endの3期間の累積値を矢印にしました。これにより期間内の全体的なトレンドをつかむことができます。

Indicator4

(左端列) return - 反転率 -

反転率とは、市場がトレンドと逆側に大きく動く確率の高さを数値化したものです。他のインデックスの多くが上昇トレンドを示していたとしても、反転率がマイナスを示していると下落に動く可能性が高く、その動きが急激になりやすいことを表します。

反転率の算出には大きくトレンドが反転した時の揺れ幅、様々な条件を緩くした場合の誤差の比率が高いタイミングの2つの要素が含まれています。

Indicator - 反転率とは
Indicator5

Noon Session

Afternoon Session

Closing Session

Information

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Warning

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Danger

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