ビジネスに貢献する、
高品質なウェブサイトを

私達は、結果の出るサイト作りに徹底的にこだわります。

ベースとなる波形の構造を抽出

実数の時系列信号から"虚数の成分"を生成し、**瞬時振幅(instantaneous amplitude)瞬時位相(instantaneous phase)を取り出す解析法です。

信号の"包絡線(envelope)"を可視化することで、波の外枠エネルギー変化のリズムを知ることができます。

局面の変化と安定性の見極め

全変動とは、データ列がどの程度“上下に変化したか”を示す指標です。特にTV正則化という方法では、不要なノイズを抑えつつ、急な変化や段差のある部分をしっかりと残すことができます。急変と横ばいの境界を鮮明にし、局面転換点(トレンドチェンジ)の位置検出が目的です。

構造が似たパターン検出やSpike識別

スパース分解とは、複雑な時系列データを「本当に意味のある少数の成分」に分解しようとする考え方です。ノイズ混じりの時系列でも、意味のある成分だけを抽出することで、FakeパターンSpikeパターンの構成要素を見抜ことができます。

価格帯による相場の強弱を見つけ出す!

ジャーク解析で「加速度の変化率」、すなわち「動きの滑らかさの変化」を示す指標になります。急騰、急落の直前予測、「崩れの兆し」や「Fakeの予兆」、ボラティリティの急拡大・急収縮の検出などに利用します。

TV正則化とは

  • 不要なノイズを抑えつつ、急な変化や段差のある部分を検出します。
  • 急変動リスクの高まりを通知:通常のテクニカル分析では見えにくい市場の圧力を浮かび上がらせ市場の短期的な波動の中で、どのタイミングで価格が瞬間的に急騰・急落するかのヒントを提供します。

基本説明

  • 加速度の変化率(=3階微分)
  • 車の動きで言えば「加速や減速の"ガクン"とした感覚」そのものです。
  •  

数学・物理的背景

  • 位置→速度→加速度→ジャーク(x→x'→x''→x''')
  • 振動工学・ロボット制御で、**なめらかさ(滑らかさ)**の評価に使用。
  • 滑らかでない動き(=急なトレンド変化)を数値化。

応用例(実世界)

  Delayは反応までのタイムラグが滑らかさの破綻を示す

ロボットアームの滑らかな制御

電車の乗り心地評価

自動運転車の挙動分析

 

(要素) 1. Volatility 2. Drop / Surge 3. Spike 4. Delay |

  Volatilityはジャークと最も直感的に一致

  Drop/Surgeで滑らかさ崩壊の瞬間でジャークが跳ねる

  Spikeはジャークでも反応が顕著

クラスタリング解析プログラム                                                                                                                                                                                               

D. ジャーク(Jerk)

ジャークとは、「加速度の変化率」、すなわち「動きの滑らかさの変化」を示す指標です。たとえば、車が加速した瞬間に“ガクン”とくるような感覚、それがジャークです。株価も同様に、なだらかな動きから突然の急変に至る局面では、このジャークが大きく跳ね上がります。当サイトでは、spike(急騰・急落)やfake(だまし上げ/下げ)の兆しを、このジャークでとらえる試みをしています。ジャークは3階微分に相当し、通常の傾きや加速度ではとらえきれない「直前の崩れ」や「滑らかさの破綻」を数値として示してくれます。

数学・物理的解説: ジャークは時間に対する位置の3階微分であり、速度(1階)、加速度(2階)に続く物理量です。滑らかな動きの中で急に動き方が変わる瞬間、ジャークは強く現れます。ロボット制御や航空工学、自動車の乗り心地設計に使われており、時間的に連続だが微細に異常を含むデータの中から、非連続性を検出する目的に適しています。

フィルタリングとクラスタリング

Noon Session

Afternoon Session

Closing Session